Esses cenários mostram como seria uma segunda vaga do COVID-19

Esses cenários mostram como seria uma segunda vaga do COVID-19

ADAM KLECZKOWSKI, A CONVERSAÇÃO

2 DE JUNHO DE 2020

Como o novo coronavírus estava se espalhando rapidamente em fevereiro e março de 2020, muitos governos introduziram medidas rigorosas de bloqueio. Através de um grande esforço público, esses países conseguiram retardar a pandemia.

Combinando várias abordagens de saúde pública, países como a Eslovênia e a Nova Zelândia erradicaram o vírus dentro de suas fronteiras. Outros países, incluindo o Reino Unido, alcançaram progressos significativos na prevenção da propagação da doença.

No entanto, o bloqueio levou a perdas econômicas e sociais substanciais em países onde medidas severas de distanciamento social foram aplicadas. . Os governos, assim como o público, agora desejam começar a remover as restrições e retornar à vida normal.

Com o relaxamento das regras de bloqueio, estão sendo emitidos avisos sobre um possível ressurgimento de Casos COVID-19 – a chamada segunda onda.

A segunda onda da pandemia de gripe espanhola em 1918-20 foi particularmente devastadora, assim como a segunda onda da epidemia de H1N1 em 2009 -10 Então, o que pode ser feito para evitar uma segunda onda de COVID-19?

(Domínio Público)

Para que o vírus se espalhe, ele precisa de um suprimento de hosts e infectados suscetíveis e infectados. uma transmissão bem sucedida. Esses fatores são convenientemente capturados pelo número de reprodução, R, o número médio de novos casos causados ​​por um indivíduo infectado.

Um valor de R acima de um significa que o número de casos está aumentando, enquanto abaixo de um estão declinando. Antes do bloqueio, o valor de R para o coronavírus era estimado entre dois e quatro.

Países como China, Coréia do Sul, Nova Zelândia, Reino Unido e a maioria dos países europeus têm agora reduziu esse valor para menos de um. Em outros países, como Suécia ou Rússia, o valor de R permanece próximo ou acima de um, refletindo o aumento do número de casos.

A relação entre o comportamento da população e o valor de R é complicado, mas ainda podemos usar esse conceito para ilustrar como a segunda onda pode aparecer.

Os detalhes da simulação estão disponíveis aqui. (Adam Kleczkowski)

Acima: Epidemia de onda única. O gráfico superior mostra a dependência do tempo do número de reprodução do modelo. O gráfico inferior mostra o número previsto de casos. O valor inicial de R é 2,7 e cai para 0,8 com o bloqueio.

Enquanto houver suscetibilidade e infecção pessoas na população, o vírus pode se espalhar. Há evidências acumuladas de que a primeira onda da epidemia resultou em apenas imunidade limitada, bem abaixo dos níveis de imunidade do rebanho.

Também há bolsões de uma população na qual o vírus não apenas sobrevive, mas continua a propagação. A transmissão nos lares agora é responsável por uma grande porcentagem de casos em muitos países.

À medida que as medidas de bloqueio são relaxadas, as pessoas começam a interagir mais. Isso pode resultar em valores aumentados de R. Mas é fundamental que o valor de R seja mantido abaixo ou igual a um, conforme mostrado no diagrama abaixo.

Mais detalhes aqui. (Adam Kleczkowski)

Acima: Epidemia de onda única com recuperação devido ao relaxamento do bloqueio. O valor inicial de R (gráfico superior) é 2,7 e cai para 0,8 com o bloqueio, mas volta para 1 quando as medidas de bloqueio são relaxadas.

Mas mesmo uma mudança relativamente modesta de R para 1,2 resultaria em um grande surto causando a segunda onda, demonstrando a importância de acertar as medidas de controle.

Mais detalhes aqui. (Adam Kleczkowski)

Acima: Segunda onda. O valor inicial de R (gráfico superior) é 2,7 e cai para 0,8 com o bloqueio, mas volta para 1,2 quando as medidas de bloqueio são relaxadas.

A resposta à segunda onda requer medidas de bloqueio recorrentes, como mostrado abaixo. Mas enquanto a sociedade até agora obedeceu notavelmente bem às restrições, o cansaço do bloqueio pode dificultar a imposição de políticas tão rígidas novamente.

Mais detalhes aqui. (Adam Kleczkowski)

Acima: Um cenário que envolve vários surtos e períodos de bloqueio. O valor de R (gráfico superior) é aumentado periodicamente para 1,2, pois o bloqueio é relaxado e depois volta para 0,8, à medida que é imposto novamente.

A epidemia pode continuar no outono e inverno, quando a gripe sazonal pode prevalecer. Embora pareça que o vírus SARS-CoV-2 não seja fortemente afetado pelo clima, o sistema de saúde pode ficar sobrecarregado se o COVID-19 e a gripe atacarem ao mesmo tempo.

Além disso, medidas preventivas direcionadas ao vírus SARS-CoV-2 (como máscaras e lavagem das mãos) podem reduzir a propagação do vírus da gripe.

Por fim, o vírus pode sofrer mutação, resultando em mais cepa infecciosa. Essa mutação pode ter causado a segunda onda média da gripe espanhola ser particularmente grave.

Se algo semelhante acontecesse com o vírus SARS-CoV-2, a epidemia resultante seria menor do que o atual surto se o novo valor de R fosse apenas quatro, comparado com 10-12 para caxumba ou 12-18 para sarampo. A caxumba e o sarampo só podem se espalhar amplamente através da vacinação.

Mais detalhes aqui. (Adam Kleczkowski)

Acima: Grande onda de outono. O valor de R (gráfico superior) é aumentado para 4 por um curto período em novembro. Observe o número alterado de casos em comparação com outros gráficos.

Em um futuro próximo, os governos precisarão equilibrar delicadamente os necessidades da economia e da vida social com a supressão da propagação do vírus. Testar, rastrear e conter e respostas locais são elementos-chave da estratégia.

Modelos e conceitos epidemiológicos como R podem ajudar a estabelecer onde, como, quando e por quanto tempo o governo precisa. intervir para impedir a segunda onda.

Adam Kleczkowski, professor de matemática e estatística da Universidade de Strathclyde.

Este artigo foi republicado da The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.